Maschinelles Lernen ist ein mächtiges Werkzeug für die Generierung von Wissen aus großen Datenmengen. Es wird heute in nahezu allen Branchen für die Datenverarbeitung und die Prozessoptimierung verwendet. Im Zuge der Digitalisierung hatte sich auch ein deutscher Fahrzeughersteller dafür entschieden, künstliche Intelligenz stärker zu nutzen und die Anwendbarkeit in verschiedenen Bereichen zu erforschen.

Die Authentifizierung bei Online-Transaktionen, Cloud-Services und E-Commerce-Plattformen ist von einem 50 Jahre alten IT-Konstrukt abhängig: dem Passwort. Mit FIDO2 wurde ein Nachfolger für sichere Authentifizierungen im Web geschaffen, der auch den Weg für biometrische Zugangsverfahren ebnet.

Angriffe auf die Infrastrukturen im Internet werden zunehmend komplexer und professioneller. Zeitgleich führt die Digitalisierung und Vernetzung zu wachsenden IT-Abhängigkeiten bei Verwaltungen, Unternehmen und privaten Nutzern. Der Gegenangriff ist eröffnet – ein neues Wettrüsten hat begonnen.

Was wäre, wenn sich die Zukunft voraussagen – oder besser: beeinflussen ließe? Was wäre, wenn die Menschheit ihren Fortbestand in den nächsten Jahrzehnten für immer in die Hand einer künstlichen Intelligenz legt? Noch nie waren wir so weit entwickelt wie heute. Nie war die Chance größer, die Erde zu einem gerechten Platz für alle zu machen. Aber zu welchem Preis?

Prof. Markus Fischmann ist Direktor des Instituts für digitale Medien und Professor für Animation und Game Design an der Hochschule Hannover. Er arbeitete zuvor als Animation Director, Head of 3D und gründete die Produktionsfirma „digitalfish“. Im Jahr 2000 wurde er Deutschlands jüngster Professor.

In einer perfekten Welt erfolgt die Qualitätssicherung parallel zur Softwareentwicklung. Die Testfälle werden nach reiner Lehre schon vor dem Entstehen der Anwendung erstellt. Das sieht im realen Leben meist deutlich anders aus. Noch! Es gibt eine Methode, die diese Vision zum Leben erweckt.

Ein Team von FSS-Beratern stand vor der Herausforderung ein Kreditinstitut im Risikomanagement bei der SEPA-Umstellung zu begleiten. Dabei hat sich der Einsatz unserer Simplify-Methode erneut bewährt.